Catégorie : Actus

Suivez un parcours à la découverte de Saint-Brieuc en répondant à des questions mathématiques et culturelles liées à des monuments, des lieux, des œuvres.

Le rallye est disponible en ligne sur l’application MathCityMap avec le code 2919309.

Retrouvez aussi la version à imprimer en cliquant sur le lien ci-dessous.

La consommation pour l’entraînement d’un modèle de langage comme GPT-3 [1], le prédécesseur du très célèbre chatGPT, est estimée un peu moins 1 300 MWh d’électricité [2], soit la consommation annuelle de 584 foyers français [3]. Il reste difficile d’estimer la consommation d’énergie par requête d’un tel modèle en raison du manque d’informations disponibles. Il est néanmoins très probable qu’elle soit encore plus importante au vu des millions instances quotidiennes. Quelles techniques peuvent être mises en œuvre pour réduire cette consommation ? Cette présentation vous propose de le découvrir par le biais des modèles convolutifs pour le traitement d’image. 

Un consensus croissant émerge des contributions de l’intelligence artificielle pour répondre aux défis scientifiques de la modélisation, observation et prévision des océans, comme pour toutes les composantes du système terre. Se pose naturellement la question d’une transition ou d’une rupture dans la conception et les performances des futurs systèmes d’observation, simulation et prévision des océans. Cette conférence se propose d’éclairer ces questions d’actualité à travers différentes illustrations tirées de la littérature scientifique.